Frankenspalter

Accroître ses ventes et son succès en optimisant la qualité des données client

Comment optimiser le budget publicitaire réservé aux envois non adressés à moindres coûts? Comment renforcer encore davantage le succès des prospectus? La société Frankenspalter trouve les réponses dans l’écosystème de données de la Poste.

Depuis sa création en 2008, l’entreprise Frankenspalter étend en permanence son offre en ligne et dispose même d’un magasin stationnaire à Buchs (SG) depuis 2016. Ce détaillant basé en Suisse orientale offre un vaste assortiment de produits d’entretien, d’articles de jardinage et de loisirs. Il mise depuis des années sur les prospectus publicitaires non adressés qui sont distribués directement dans les boîtes aux lettres des clients actuels et des prospects via le service PromoPost. En dépit des chiffres tout à fait réjouissants, Frankenspalter a souhaité vérifier s’il existait encore du potentiel d’optimisation dans la promotion de son offre. Les services d’analyse et d’enrichissement des données de la Poste ont permis de satisfaire cette exigence à des coûts avantageux.

Faits sur la campagne

Objectifs

Augmentation du taux de réponse et des ventes, Tirage total de prospectus stable
Groupe cible

Clients existants et prospects, Suisse alémanique et Suisse romande
Call to Action

Encourager principalement les commandes dans la boutique en ligne

Objectifs

Augmentation du taux de réponse et des ventes, Tirage total de prospectus stable

Groupe cible

Clients existants et prospects, Suisse alémanique et Suisse romande

Call to Action

Encourager principalement les commandes dans la boutique en ligne

«Le service d’analyse de la Poste a permis d’accroître encore signifi cati-vement le succès des prospectus. J’ai été surprise de voir à quel point les ventes ont augmenté en mobilisant des moyens fi nanciers relative-ment faibles. »

Katrin Jocham, responsable Marketing à Frankenspalter 

Résultats efficaces

15%

de ventes supplémentaires grâce à l’analyse
10%

de progression du rapport coûts/chiffre d’affaires (malgré les frais supplémentaires liés à l’analyse)
2%

de conversion en plus chez les clients existants
22,5%

de conversion en plus chez les prospects